Cientistas desenvolveram uma forma de inteligência artificial (IA) capaz de realizar tarefas inéditas com base em instruções verbais ou escritas. Este avanço, liderado por pesquisadores da Universidade de Genebra (UNIGE), promete grandes evoluções nas tecnologias de robótica e processamento de linguagem natural. Os resultados do estudo foram publicados na revista Nature Neuroscience, marcando um passo significativo para a IA controlando outras IA.
A habilidade humana de realizar uma tarefa desconhecida sem treinamento prévio e, em seguida, transmitir instruções para outros reproduzirem, é uma característica única da comunicação humana. Embora a IA tenha avançado muito na compreensão e resposta à linguagem, conectar instruções linguísticas a ações sensoriais motoras sempre foi um desafio.
O time da UNIGE superou esse desafio ao desenvolver uma rede neural artificial capaz de aprender e descrever tarefas para outra IA. Inspirando-se na estrutura neuronal do cérebro humano, liderada pelo Professor Alexandre Pouget do Departamento de Neurociências Básicas da Faculdade de Medicina da UNIGE, eles utilizaram um modelo neural, o S-Bert, composto por 300 milhões de neurônios artificiais pré-treinados para compreender linguagem. Complementando essa base, a equipe interligou o S-Bert com uma rede mais simples que imita as principais regiões de processamento de linguagem do cérebro humano.
Em uma série de experimentos, a rede neural foi treinada para simular a área de Wernicke, responsável pela percepção e interpretação da linguagem, seguida pela replicação da área de Broca, que cuida da produção e articulação da fala.
A rede, utilizada em computadores portáteis, aprendeu com sucesso a executar tarefas baseadas em instruções escritas e a comunicá-las linguisticamente para uma IA “irmã”. As tarefas variaram desde ações simples, como apontar em uma direção especificada, até tarefas mais complexas, como distinguir estímulos visuais com contrastes sutis.
Após o aprendizado dessas tarefas, a IA conseguiu transmitir as instruções para sua contraparte, permitindo que ela replicasse as ações. Este é o primeiro exemplo de duas IA comunicando-se puramente através da linguagem para entender e executar tarefas.
Este avanço abre caminho para uma colaboração e coordenação aprimoradas entre sistemas robóticos, permitindo que as máquinas compreendam e comuniquem tarefas de forma eficaz. O Professor Pouget destaca que a rede desenvolvida é muito pequena, mas nada impede que, com base nela, redes muito mais complexas sejam desenvolvidas e integradas em robôs humanoides capazes de nos entender e também se entenderem.
Com refinamentos e escalonamento adicionais, essa tecnologia tem o potencial de revolucionar várias indústrias, da manufatura à saúde.