Gemini – Superando Limites da IA com Integração de Conhecimento Humano e Dados

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Gemini - Superando Limites - ilustração futurista e inspiradora, capturando a essência do título "Gemini: Superando Limites da IA com Integração de Conhecimento Humano e Dados".
Gemini – Superando Limites

Gemini – Superando Limites – Descubra tudo sobre o novo modelo de inteligência artificial da Google, Gemini, que supera o ChatGPT, seu antecessor de um ano, em testes de desempenho.

O que é Gemini?

Google revelou seu mais recente modelo de inteligência artificial, Gemini, desenvolvido pela DeepMind, uma unidade da Google com sede em Londres. Gemini demonstra capacidades avançadas em diversos formatos, incluindo avaliar e graduar lições de casa de física de estudantes. Segundo a Google, Gemini supera o modelo mais avançado do ChatGPT, o GPT-4, em 30 de 32 testes de referência, evidenciando sua excelência em raciocínio e compreensão de imagens.

Gemini é um modelo multimodal, capaz de compreender texto, áudio, imagens, vídeo e código de computador simultaneamente. Planeja-se sua integração em diversos produtos da Google, incluindo o motor de busca. O lançamento inicial cobrirá mais de 170 países, excluindo o Reino Unido e a Europa, onde ainda aguarda aprovação regulatória.

As três versões de Gemini

Demis Hassabis, CEO da DeepMind, descreveu Gemini como o projeto mais complexo da empresa. As três versões – Gemini-Pro, Nano e Ultra – serão lançadas progressivamente, com Ultra, a versão mais poderosa, prevista para se tornar pública no início de 2024.

Ultra já atingiu marcos impressionantes, superando especialistas humanos com 90% de precisão em um teste de multitarefas que abrange matérias como matemática, física, direito, medicina e ética. O modelo Ultra também impulsionará o AlphaCode2, uma nova ferramenta de escrita de código que supera 85% dos programadores humanos em nível de competição. A Google planeja realizar testes externos de “equipe vermelha” para avaliar a segurança e proteção de Ultra.

Desafios a serem superados

Apesar dos vídeos promocionais destacarem as capacidades de Gemini, incluindo análise de lições de casa escritas à mão e identificação de desenhos, preocupações surgiram sobre a tendência do modelo a “alucinações” ou fornecer respostas falsas. Eli Collins, chefe de produto da Google DeepMind, admitiu que esse ainda é um problema de pesquisa sem solução.

Apesar dos notáveis avanços de Gemini, permanecem questões sobre sua colaboração com governos para testes, conforme discutido no recente cúpula de segurança de IA. A Google revelou discussões em andamento com o governo do Reino Unido sobre testes conduzidos pelo Instituto de Segurança em IA. As versões Pro e Nano não farão parte desses testes, que são especificamente direcionados para os modelos mais avançados ou de fronteira.

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